阿里云智能物业设备管理 平台解决方案

2019-04-28 14:00:12   来源:网站建设微信APP开发

新闻摘要:阿里云智能物业设备管理 平台解决方案

行业需求 
传统物业设备管理对人力资源要求较高,且随着业务的不断发展,人 员问题越来越多得显现出来:  招聘难,人员技能呈下降趋势
  人员的实际工作量、维修绩效难于评价
  现场巡视、现场抄表耗费大量时间 
  机电设备管理先进性、复杂度增加 
 
 以养为先的维护模式未得到好的执行 
为了解决以上弊端,物业管理企业开始利用物联网技术,结合开放标准、 远程采集与控制技术 ,完成数据采集、存储、控制、运营维护等工作,使得智 能物业设备管理平台可以达到如下的管理功能: 1. 数据采集、控制、报警:设备运营数据的实时采集和记录,不再需要人 工抄表;设备数据异常自动判断、自动报警;通过自动收集天气预警信 号,自动启动应急预案,提高响应速度。 2. 智能集中调度:工单集中调度,任务自动匹配,人员可调度状态查询 等。 
3. 远程设备管理,技术支持等。环境监测与空气质量管理  

但是智能物业设备管理平台运营商在传统IT模式下面临如下问题: 1. IT投入规模大周期长 智能物业设备管理平台部署在传统的IDC中,从业务预估、方案确定、选型、 采购、安装、部署等一般需要数月的时间。目前物业管理与互联网的结合已经成 为行业的趋势,后续将有更多的物业项目接入此管理平台,这就需要管理平台能 迅速增加资源来满足的业务需求

传统 IT 系统采购模式无法与业务发展准确同步:小规模采购量无法满足业 务发展需求,大规模采购量又造成资源闲置;传统 IT 系统,由于网络设备、服 务器处理能力的局限,随着业务发展,原有 IT 架构可能无法支撑,需要调整系 统架构,造成资源浪费;面对突发事件、活动,业务量爆发增长,系统急需扩容, 而这种临时性扩容在传统IT模式几乎无法实现。 2. 大数据存储与统计分析 智能物业设备管理平台需要实时地采集各个设备的不同类型数据(如温度、 电压等),数据的并发写入量非常大,需要对采集的数据进行实时的流计算,发 现异常数据,进行设备报警;需要将采集的数据进行较长时间的存储,利用各种 算法平台与工具模型对数据进行分析统计,优化设备管理。在传统IDC模式下, 难以实现数据高并发写入,大数据存储与统计分析。 3. 平台高可用性 智能物业设备管理平台对可用性的要求非常高,一方面设备数据需要实时上 传,另一方面管理人员反向控制指令需要实时到达。网络与平台的不可用会导致 严重的损失与事故。客户在传统 IT 模式下构建一个高可用平台,实现同城灾备 或异地灾备,需要投入巨大的费用、人员和时间成本。 4. 平台高安全性 智能物业设备管理平台的安全性的要求很高,因为平台一但出现安全问题, 会导致设备不可管理或者被入侵,后果非常严重。在传统 IT 模式下,如果要保 证整个平台的安全,需要投入大量的资源。 
 
 
智能物业设备平台方案架构 
解决方案架构解读: 1. 物联网区 通过构建物业通讯服务器集群,完成物业设备数据的采集与处理,同时这些
数据被送入流式处理服务器集群,实时发现异常数据,并且通知管理员。处理后 的数据被发送到大数据区。整个物联网区采用负载均衡(SLB)与可水平扩展的 云服务器(ECS)集群来保证高并发数据采集的可靠性。 2. 大数据区和 BI分析区  采集的海量设备数据被通过分布式关系数据库服务(DRDS)存放在云数据 库(RDS)集群中,为业务区域的应用提供实时的查询服务。这些数据会被同步 到开放数据处理服务(ODPS)中。结合数据分析模型,在ODPS中进行相关业 务的统计分析与各种预测。通过数据处理服务(DPC)把分析结果和数据展现给 业务分析师。 3. 业务区  业务区通过 Web 应用服务器集群完成设备管理员和用户的 App 与浏览器 的接入。通过Web应用服务器集群实现相应的业务处理,并将结果反馈给最终 用户。设备管理员可以通过该平台完成对远程设备的控制,如关闭设备,调整设 备状态等工作。其他用户可以实时查看各个设备的数值和状态,并且可以查看BI 分析的结果,从而实现精细化管理。 
解决方案特点和优势 
1. 高可靠服务能力 高可靠云计算平台与分布式架构系统想结合,达到全年365天不间断服务的 能力。 2. 高安全服务能力 高安全的云计算平台与应用系统的防护措施相结合,具备高达数百 G 的 DDos攻击防护能力以及其他网络攻击的防护能力。 3. 高并发服务能力 基于云计算平台的高并发处理能力,结合应用系统的分布式架构,能够接入
上百万设备,并为海量用户提供在线服务。 4. 低成本 各种云服务的按需使用、按量计费的特点,极大降低了客户的IT基础设施投 资;云服务即开即用的特性,大大节省时间成本;云服务完善的管理能力,极大 的降低了运维成本。 5. 大数据能力 云平台具备多种数据分析服务,并拥有强大的计算资源。通过引入各种算法, 模型以及多种数据的融合,能够高效对数据进行挖掘,产生更大的业务价值。 
 
客户案例 
万科物业是万科集团下属物业管理公司,为万科集团的住宅地产,商业地产 提供物业管理服务,具有丰富的物业管理经验和先进的物业管理技术,率先推出 了智能物业设备管理平台。     万科物业把在多个城市运行的设备远程监控管理系统(简称 EBA),部署 至阿里云平台,使用阿里云提供的云服务器(ECS)、云数据库(RDS)和负载均 衡服务(SLB)。该系统已实现小区的供电、供水、消防、电梯、空调等设备, 运行数据和状态远程监控的可视化管理,同时融入物业管理功能,实现集中运营 和集约化管理。通过物联网技术和云计算技术,大大提升物业管理水平。 

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